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Un binomio che ci aspettiamo sempre più stretto nei prossimi anni, e che già oggi presenta tassi di crescita molto importanti. In Italia il mercato dell'intelligenza artificiale aumenta in modo molto importante: nel 2023 segnava un +52%, raggiungendo il valore di 760 milioni di euro, dopo che già nel 2022 aveva registrato un +32% rispetto all'anno precedente.
Franco Santini
Evoluzione della manutenzione preventiva 4.0 Che cosa e' l'intelligenza artificiale Dai Big Data caratteristici Al Learning Machine ad utili informazioni ad intelligenti previsioni di vita residua.
Uno sviluppo sostenibile è tale se soddisfa i bisogni del presente senza compromettere le possibilità delle generazioni future.
Sviluppo della ingegneria di manutenzione 4.0 - asset management 4.0
- Multi fattori e obiettivi dello sviluppo sostenibile nello scenario industriale - Le tecnologie abilitanti 4.0 - Finalità della manutenzione - Dalla manutenzione 3.0 alla manutenzione 4.0 - Il Learning Machine risolve il trilemma della manutenzione preventiva - Piano di sviluppo della manutenzione preventiva 4.0
La Funzione della manutenzione Sviluppo della funzione manutenzione 4.0 e dell'asset management 4.0 Estratto intervista dell'ing. Aldo IS AD. e direttore generale ANAS
Cosa è la Manutenzione prescrittiva? Tipologie e terminologie di manutenzione
- Il suo ruolo nella ESG Envirorment Social Governance - Definizione CEN TC 319 della EN 13306 :2017 - Tipologie e terminologie - Evoluzione della sua funzione - Da Industria 4.0 a Manutenzione 4.0 - I Key Performance Indicators
- L'evoluzione della manutenzione preventiva - Il trilemma della manutenzione preventiva - La Diagnostica in manutenzione - Tipologie e terminologie di manutenzione UNI 10147, EN 13306 - Tecnologie predittive & prove non distruttive PnD NORME ISO-CEN-UNI (258) - La Manutenzione 4.0 - L'evoluzione del learning machine
Le nuove frontiere della manutenzione dalle tecnologie 4.O alla intelligenza artificiale per sostenibilità e competitività. European transizione industriale Scenario 21-25 prevede uno sviluppo competitivo e sostenibile. Industria 4.0 e Manutenzione 4.0
Conoscere in tempo reale lo stato di integrità dei componenti critici dei beni fisici e gestire in modo ottimale le risorse di manutenzione per aumentare il valore dei servizi di manutenzione attraverso una connessione digitale integrata per ottenere uno sviluppo sostenibile e competitivo.
Conoscere in tempo reale lo stato di integrità dei componenti critici dei beni fisici e gestire in modo ottimale le risorse di manutenzione per aumentare il valore dei servizi di manutenzione nella transizione industriale attraverso una connessione digitale integrata per ottenere uno sviluppo sostenibile e competitivo.
Conoscere in tempo reale integrità e criticità dei processi produttivi ed impianti per gestire in modo ottimale le risorse produttive e i servizi di manutenzione attraverso una "connessione digitale integrata" per aggiungere valore per tutto il ciclo di vita concorrendo allo sviluppo sostenibile.
- La manutenzione preventiva su condizione permette di tenere sotto controllo il degrado di un sistema attraverso la misura di uno o più parametri e di prevedere quando il sistema perderà la sua funzionalità. - Una manutenzione sostenibile nel tempo - Politica aziendale di manutenzione - Strumenti utilizzati per la diagnostica - Le tecnologie abilitanti e i benefici - Il percorso per implementare la manutenzione predittiva - Industria 4.0 e Manutenzione: un'alleanza per il miglioramento
- Come opera la manutenzione Predittiva e su condizione - Tecnologie predittive e prove non distruttive PnD norme ISO CEN UNI - Learning machine -
- Finalità e obiettivi della manutenzione - Impresa 4.0 e manutenzione 4.0 - Gemello digitale - Evoluzione del learling machine
Funzione manutenzione and core framework EN UNI 15341:2019 KPI
Conoscere in tempo reale gli aspetti critici della integrità e dello stato dei beni fisici per gestire in modo ottimale le risorse produttive e i servizi di manutenzione attraverso una <
impresa 4.0 e manutenzione 4.0 Conoscere in tempo reale gli aspetti critici della integrità e dello stato dei beni fisici per gestire in modo ottimale le risorse produttive e i servizi di manutenzione attraverso una "connessione digitale integrata" per aggiungere valore per tutto il ciclo di vita.
- Metodologia e tecniche - Tecnologie predittive & prove non distruttive PnD Norme Iso Cen UNI - Manutenzione preventiva
- Impresa 4.0 e Manutenzione 4.0 - Finalità della Manutenzione - Manutenzione preventiva
- Definizione CEN della manutenzione - La azioni correttive e preventive della manutenzione nelle sei fasi del ciclo di vita di un bene fisico - Tecnologie predittive & prove non distruttive - Physica asset management
Industria 4.0 e Manutenzione 4.0 Le finalità della Manutenzione AI + IOT + ICT = 4.0 Big Data Ingegneria di Manutenzione
Introduzione a Industria 4.0 e Manutenzione 4.0. Le Tecnologie abilitanti della Manutenzione 4.0. Evoluzione della robotica e Meccatronica. Realtà virtuale e realtà aumentata. Nanotecnologie. I Big Data.
- La manutenzione da remoto - Industria 4.0 e Manutenzione 4.0 - Evoluzione della robotica - Nanotecnologie e big data - Value Of Big Data Analytic
Conoscere in tempo reale gli aspetti critici della integrita' e dello stato dei beni fisici per gestire in modo ottimale le risorse produttive e i servizi di manutenzione attraverso una connessione digitale integrata.
Le nuove Norme: UNI 11454 manutenzione nella progettazione di un bene fisico :2012, ISO 55000 :2014 Asset management, CEN EN 15628:2014 Qualificazione personale di manutenzione, CEN PR EN 16646: 2014 maintenace within physicale managment. Monitoring control. Il ciclo della misura predittiva. Qualifica del personale di manutenzione.
Barriere preventive per ridurre i rischi di incidenti Asset life cycle e ingegneria di manutenzione Monitoraggio diagnostico
