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La digitalizzazione dei processi nell'industria alimentare
Garantire la sicurezza e la qualità: la digitalizzazione dei processi nell'industria alimentare
Mattia Armenzoni - Digitron Italia
Sommario
1 - Fmb - Digitron: breve storia della partnership
2 - il digital twin a servizio dei partner
3 - case study/1: revamping del controllo di processo: cottura in caldaia
4 - case study/2: modellazione digitale di un pastorizzatore tubo-in-tubo
5 - case study/3: modellazione digitale della temperatura di prodotto nella cold chain
- DIGITAL TWIN: applicazioni
- Digital twin: il suo utilizzo nel ciclo di vita di un prodotto
- Digital twin: nuovo paradigma? Modellazione di processo
Il Digital twin FMB Digitron: Modello reale -Sensori di campo - Attuatori; Modello reale - Sensori di campo - Attuatori, Modello numerico con strumenti generici - Attuatori
Revamping del controllo di processo: cottura in caldaia:
- Principale/UNICO parametro di controllo: Temperatura del latte, Test di conformità di prodotto
Risultati raggiunti:
- Punto critico di controllo misurato e registrato in continuo
- Diminuzione della stagionatura di forme difettose
- Valutazione processo sulla base dei dati rilevati (KPI tarati sul processo)
- Nuova gestione della produzione grazie ad informazioni prima sconosciute
- Storicizzazione degli indici di qualità per analisi trend di lungo periodo
- Integrazione del sistema di gestione aziendale in ottica "Industry 4.0".
"Il sensore e il suo utilizzo sono sempre stati molto apprezzati durante gli audit di clienti (in particolari esteri) e durante quelli dei nostri servizi veterinari in quanto il punto critico del controllo della temperatura può finalmente essere registrato e storicizzato."
Modellazione digitale del funzionamento di un pastorizzatore tubo-in-tubo:
- Riproduzione di fluidi ad elevata viscosità: miscela acqua & Gellan gum (0.1 wt %)
- Gellan gum: stabilizzante ed emulsionante codificato nei disciplinari Europei (cod. E418)
- L'aggiunta dell'emulsionante NON modifica i valori di densità, conducibilità termica, calore specifico
- Viscosità: indagine reometrica specifica (campagna sperimentale)
- Costruzione del modello
- Risultati
- Validazione sperimentale
- applicazione della modellazione: superfici di risposta = gemello digitale del processo
Modellazione digitale della temperatura di prodotto nella cold chain
- Digital twin: il suo utilizzo nel ciclo di vita di un prodotto
- Digital twin: nuovo paradigma? Modellazione di processo
Il Digital twin FMB Digitron: Modello reale -Sensori di campo - Attuatori; Modello reale - Sensori di campo - Attuatori, Modello numerico con strumenti generici - Attuatori
Revamping del controllo di processo: cottura in caldaia:
- Principale/UNICO parametro di controllo: Temperatura del latte, Test di conformità di prodotto
Risultati raggiunti:
- Punto critico di controllo misurato e registrato in continuo
- Diminuzione della stagionatura di forme difettose
- Valutazione processo sulla base dei dati rilevati (KPI tarati sul processo)
- Nuova gestione della produzione grazie ad informazioni prima sconosciute
- Storicizzazione degli indici di qualità per analisi trend di lungo periodo
- Integrazione del sistema di gestione aziendale in ottica "Industry 4.0".
"Il sensore e il suo utilizzo sono sempre stati molto apprezzati durante gli audit di clienti (in particolari esteri) e durante quelli dei nostri servizi veterinari in quanto il punto critico del controllo della temperatura può finalmente essere registrato e storicizzato."
Modellazione digitale del funzionamento di un pastorizzatore tubo-in-tubo:
- Riproduzione di fluidi ad elevata viscosità: miscela acqua & Gellan gum (0.1 wt %)
- Gellan gum: stabilizzante ed emulsionante codificato nei disciplinari Europei (cod. E418)
- L'aggiunta dell'emulsionante NON modifica i valori di densità, conducibilità termica, calore specifico
- Viscosità: indagine reometrica specifica (campagna sperimentale)
- Costruzione del modello
- Risultati
- Validazione sperimentale
- applicazione della modellazione: superfici di risposta = gemello digitale del processo
Modellazione digitale della temperatura di prodotto nella cold chain
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Fonte: SAVE Alimentare Web Edition marzo 2022 Le tecnologie digitali a supporto della qualità e dell’efficienza nell’industria alimentare: sessione automazione industriale
Mercati: Alimentare e Beverage
