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Innovazione di processo con IoT e AI - Infografiche Tempco
Valter Biolchi - Tempco
La diffusione di soluzioni IoT e di Intelligenza Artificiale tra le imprese manifatturiere porta innovazione all'interno dei processi produttivi industriali verso modelli data-driven, ovvero guidati dai dati. Macchine e componenti connessi 'parlano' infatti a operatori e gestori degli impianti, consentendo un monitoraggio in tempo reale dei livelli di avanzamento delle commesse e insieme dello stato di salute degli strumenti di produzione.
Il condition monitoring in tempo reale del processo e degli asset permette quindi di massimizzare la produttivitą e ridurre scarti ed errori, incrementando la qualitą grazie a modelli matematici adattati alla tipologia di processo sviluppati con algoritmi di AI. Abilitando inoltre funzioni di manutenzione predittiva per aumentare l'affidabilitą e la disponibilitą degli impianti, evitando costosi fermi di produzione non pianificati.
IoT e AI insieme provvedono infine a dare trasparenza sugli effettivi consumi energetici nei processi di produzione, permettendo un costante miglioramento in real time dell'efficienza energetica e la riduzione dei costi nell'industria di processo. La piattaforma iTempco sfrutta in tale direzione IoT, cloud e analytics per massimizzare il rendimento termico, l'efficienza e il risparmio energetico nelle applicazioni di controllo della temperatura e di gestione dell'energia termica nell'industria di processo di qualunque settore.
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Fonte: https://www.tempco.it/infografiche/innovare-i-processi/
Parole chiave: Condition Monitoring, Manutenzione Predittiva
